工业4.0在可视门铃生产厂家制造业当中的应用

2018-08-28

  目前,传统可视门铃生产厂家制造业面临着挑战。它变得越来越容易为人们获取必要的信息。消费者正在寻找的产品和服务。为了满足人民生活需要,德国提出了“产业4”的概念。中国政府发展“中国2025”。与此同时,“工业互联网”是由美国在2009提出的。他们都致力于通过互联网改造传统产业。

  工业4概念与特点产业概念

  基于CPS,工业4可以通过建立一个高度灵活和智能化制造模式。工业4是由智能主导的第四次产业革命制造业.它的目的是将制造业转化为一个智能的组合信息通信技术、网络虚拟系统和网络物理系统(CPS)。

  工业4特点

  ·互连

  设备互联是“工业4”的核心内容。例如,所有之间的互连各种功能不同的设备组成智能车间和工厂。互连在设备和产品之间,是指他们可以用一种特殊的语言交流。通过阅读产品信息,设备可以实现智能化生产。网络物理系统(CPS)可以实现集成网络世界与物理世界——将单一智能设备与Internet连接。这样,这些智能设备可以实现自适应、自诊断、自修复和远程协助。

  ·集成

  通过物理信息系统,“工业4”可以结合生产系统的传感器,控制系统,生产设备一起形成智能网。纵向一体化的目标是实现无缝产品信息的连接,如产品设计,制造,物流,运输和维护。

  ·大数据

  在生产过程中,智能制造装备将产生大量的产品相关信息与数据。我们需要收集数据信息,并反馈给生产的各个方面。在这样,我们就可以实现高效高质量的操作过程。

  工业4在可视门铃生产厂家厂的应用可视门铃生产厂家与人们的生活息息相关。但日益增加的成本、产能过剩和化市场都需要自动化程度高,智能化,方向灵活。上述要求如下按照可视门铃生产厂家厂的要求。

  智能工厂

  智能工厂通过工业互联网智能物理设备连接智能物理设备。智能设备可以做计算,通信,精确控制,远程协助和自治。在未来,首先我们需要获得客户的信息。然后,基于云的设计和制造将做设计和模拟。最后,客户确认产品与计算机集成并将适当的数据发送到相应的设备。智能设备可以相互读取标签实现信息传递函数。基于信息,智能设备可以完成制造,测试和其他活动。

  智能工厂是基于数据的企业。智能工厂的日常运作主要取决于以下软硬件:行业物联网、行业网络安全、行业大数据,云计算平台,MES系统,虚拟现实,RFID,三维打印,机器视觉,智能化物流等。硬件包括工业机器人,数据采集,工业开关。

  主操作网络系统

  智能可视门铃生产厂家厂采用信息通信技术(ICT)和网络物理系统(CPS)将相关设备、生产线、工厂、相关方和产品联系在一起。整个智能网络分为两部分,在可视门铃生产厂家厂的信息传输被称为M2M。改变人与机器之间的对话。工厂通过物联网交换信息包括工厂的支付平台,智能物流平台,以及设计平台,以完成生产。

  主操作系统

  智能可视门铃生产厂家厂是由智能化生产线和网络(金融企业)组成,产品设计院,生产设备厂,技术人员培训机构,原材料供应商,物流公司等)。智能化可视门铃生产厂家厂智能化操作系统可分为进入支付系统、远程产品开发设计系统、智能化生产系统和智能化物流系统。

  1)智能订货和付款系统。通过系统的智能化订购平台,工厂可以接受外部工厂的订单。批准后,订单将根据订单进行修改或协商要求.

  2)远程产品开发和设计系统,接收新产品或产品订单,他们需要通过计算机模拟来设计产品。计算机可根据需要建立三维模型随着实际工作的运作。然后该产品可以显示在屏幕上,根据客户的意见,设计师将修改3D打印机打印并打印出新产品给客户。

  3)智能生产系统。智能化生产系统是智能机械厂的主要系统,涉及整个工厂生产流程,机械设备及工厂物流管理。在智能工厂,产品的每一部分毛坯,零配件,工具,运输箱,机器配备传感器.

  4)智能物流系统。智能物流系统是由现代物流系统条码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等。通过由CPS构成的智能网络,物流资源在电子商务中集成和运作。弗斯特在收集相关数据的基础上,对模型进行了分析和建立。然后我们建立智能物流基础数据库;最后,我们加强客户管理和业务流程优化。

  操作过程

  通过网络物理系统(CPS)和物联网,将半成品发送到处理工厂和工作站安排生产过程。最后,他们送产品到的现代物流。

  结论

  由于可视门铃生产厂家制造业面临着许多问题,如资源利用效率低下环境压力大,劳动力成本高,智能化制造是未来可视门铃生产厂家发展的必然趋势制造业。“工业4”具有资源配置效率高、快速应对市场需求,降低劳动力成本和物流成本。这样,我们可以将“工业4”应用到可视门铃生产厂家制造业。与基础差和高新技术的落后,中国的可视门铃生产厂家制造业仍然面临着挑战,我们应该充分利用其庞大的客户市场来追赶工业自动化、智能化和绿色化的发展方向。




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